一、问题不是错误，而是「没有分歧」

最初，依纯以为那只是效率提升。

会议缩短了。

争议变少了。

需要反复验证的决策，

一次就过。

系统显示她的决策准确率

达到历史新高。

但她却感到

一种极其细微的不安。

不是因为结果错误。

而是因为——

过程太顺了。

二、她开始发现：反对意见总是来不及出现

在一次后果分配会议中，

她提前写下了结论。

没有推导。

没有列式。

只是本能地知道

「这样才不会有人被压垮」。

会议开始后，

另一名分析员提出的方案

与她的结论高度一致。

但她愣住了。

因为那名分析员

提出的不是补充，

而是——

她原本准备用来反对的版本。

换句话说：

她的反对意见

已经被处理过了。

三、第一次确认异常：决策时间的倒置

依纯开始偷偷记录。

不是内容，

而是时间。

她记下三个时间点：

想到选项 A 的时间

开始犹豫的时间

决定采用方案 B 的时间

结果出现一个

令人不寒而栗的现象——

她的最终决策

总是早于

她意识到自己在思考。

不是速度问题。

而是——

顺序颠倒了。

四、这不是预测，是被完成过的推论

她尝试用随机性打破这种现象。

刻意选择次佳方案。

刻意拖延决策。

刻意让情绪介入。

但每一次，

系统后续回馈都显示：

那个「她刻意不选的方案」，

正是后果最低的路径。

仿佛有人

已经完整推导过，

而她只是

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